Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa
Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas...
Ausführliche Beschreibung
Autor*in: |
Paulo Roberto Fitz [verfasserIn] |
---|
Format: |
E-Artikel |
---|---|
Sprache: |
Portugiesisch |
Erschienen: |
2020 |
---|
Schlagwörter: |
---|
Übergeordnetes Werk: |
In: Geosul - Universidade Federal de Santa Catarina, 2019, 35(2020), 76 |
---|---|
Übergeordnetes Werk: |
volume:35 ; year:2020 ; number:76 |
Links: |
Link aufrufen |
---|
DOI / URN: |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 |
---|
Katalog-ID: |
DOAJ033850151 |
---|
LEADER | 01000caa a22002652 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | DOAJ033850151 | ||
003 | DE-627 | ||
005 | 20230503030402.0 | ||
007 | cr uuu---uuuuu | ||
008 | 230227s2020 xx |||||o 00| ||por c | ||
024 | 7 | |a 10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 |2 doi | |
035 | |a (DE-627)DOAJ033850151 | ||
035 | |a (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e | ||
040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rakwb | ||
041 | |a por | ||
050 | 0 | |a GF1-900 | |
050 | 0 | |a GB3-5030 | |
050 | 0 | |a G1-922 | |
100 | 0 | |a Paulo Roberto Fitz |e verfasserin |4 aut | |
245 | 1 | 0 | |a Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
264 | 1 | |c 2020 | |
336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
520 | |a Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. | ||
650 | 4 | |a Sensoriamento remoto | |
650 | 4 | |a Índices de vegetação | |
650 | 4 | |a Classificação de imagens | |
650 | 4 | |a Correlação entre imagens | |
653 | 0 | |a Human ecology. Anthropogeography | |
653 | 0 | |a Physical geography | |
653 | 0 | |a Geography (General) | |
773 | 0 | 8 | |i In |t Geosul |d Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 |g 35(2020), 76 |w (DE-627)647300702 |w (DE-600)2594511-7 |x 21775230 |7 nnns |
773 | 1 | 8 | |g volume:35 |g year:2020 |g number:76 |
856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 |z kostenfrei |
856 | 4 | 0 | |u https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e |z kostenfrei |
856 | 4 | 0 | |u https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 |z kostenfrei |
856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/0103-3964 |y Journal toc |z kostenfrei |
856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/2177-5230 |y Journal toc |z kostenfrei |
912 | |a GBV_USEFLAG_A | ||
912 | |a SYSFLAG_A | ||
912 | |a GBV_DOAJ | ||
912 | |a SSG-OLC-PHA | ||
912 | |a GBV_ILN_20 | ||
912 | |a GBV_ILN_22 | ||
912 | |a GBV_ILN_23 | ||
912 | |a GBV_ILN_24 | ||
912 | |a GBV_ILN_31 | ||
912 | |a GBV_ILN_39 | ||
912 | |a GBV_ILN_40 | ||
912 | |a GBV_ILN_60 | ||
912 | |a GBV_ILN_62 | ||
912 | |a GBV_ILN_63 | ||
912 | |a GBV_ILN_65 | ||
912 | |a GBV_ILN_69 | ||
912 | |a GBV_ILN_70 | ||
912 | |a GBV_ILN_73 | ||
912 | |a GBV_ILN_95 | ||
912 | |a GBV_ILN_105 | ||
912 | |a GBV_ILN_110 | ||
912 | |a GBV_ILN_151 | ||
912 | |a GBV_ILN_161 | ||
912 | |a GBV_ILN_213 | ||
912 | |a GBV_ILN_230 | ||
912 | |a GBV_ILN_285 | ||
912 | |a GBV_ILN_293 | ||
912 | |a GBV_ILN_370 | ||
912 | |a GBV_ILN_602 | ||
912 | |a GBV_ILN_2005 | ||
912 | |a GBV_ILN_2009 | ||
912 | |a GBV_ILN_2014 | ||
912 | |a GBV_ILN_2055 | ||
912 | |a GBV_ILN_2111 | ||
912 | |a GBV_ILN_4012 | ||
912 | |a GBV_ILN_4037 | ||
912 | |a GBV_ILN_4112 | ||
912 | |a GBV_ILN_4125 | ||
912 | |a GBV_ILN_4126 | ||
912 | |a GBV_ILN_4249 | ||
912 | |a GBV_ILN_4305 | ||
912 | |a GBV_ILN_4306 | ||
912 | |a GBV_ILN_4307 | ||
912 | |a GBV_ILN_4313 | ||
912 | |a GBV_ILN_4322 | ||
912 | |a GBV_ILN_4323 | ||
912 | |a GBV_ILN_4324 | ||
912 | |a GBV_ILN_4325 | ||
912 | |a GBV_ILN_4335 | ||
912 | |a GBV_ILN_4338 | ||
912 | |a GBV_ILN_4367 | ||
912 | |a GBV_ILN_4700 | ||
951 | |a AR | ||
952 | |d 35 |j 2020 |e 76 |
author_variant |
p r f prf |
---|---|
matchkey_str |
article:21775230:2020----::lsiiadiaesealtedcssetaseeea |
hierarchy_sort_str |
2020 |
callnumber-subject-code |
GF |
publishDate |
2020 |
allfields |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 doi (DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e DE-627 ger DE-627 rakwb por GF1-900 GB3-5030 G1-922 Paulo Roberto Fitz verfasserin aut Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) In Geosul Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 35(2020), 76 (DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 21775230 nnns volume:35 year:2020 number:76 https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 kostenfrei https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e kostenfrei https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 kostenfrei https://doaj.org/toc/0103-3964 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2177-5230 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 35 2020 76 |
spelling |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 doi (DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e DE-627 ger DE-627 rakwb por GF1-900 GB3-5030 G1-922 Paulo Roberto Fitz verfasserin aut Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) In Geosul Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 35(2020), 76 (DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 21775230 nnns volume:35 year:2020 number:76 https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 kostenfrei https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e kostenfrei https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 kostenfrei https://doaj.org/toc/0103-3964 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2177-5230 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 35 2020 76 |
allfields_unstemmed |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 doi (DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e DE-627 ger DE-627 rakwb por GF1-900 GB3-5030 G1-922 Paulo Roberto Fitz verfasserin aut Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) In Geosul Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 35(2020), 76 (DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 21775230 nnns volume:35 year:2020 number:76 https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 kostenfrei https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e kostenfrei https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 kostenfrei https://doaj.org/toc/0103-3964 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2177-5230 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 35 2020 76 |
allfieldsGer |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 doi (DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e DE-627 ger DE-627 rakwb por GF1-900 GB3-5030 G1-922 Paulo Roberto Fitz verfasserin aut Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) In Geosul Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 35(2020), 76 (DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 21775230 nnns volume:35 year:2020 number:76 https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 kostenfrei https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e kostenfrei https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 kostenfrei https://doaj.org/toc/0103-3964 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2177-5230 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 35 2020 76 |
allfieldsSound |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 doi (DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e DE-627 ger DE-627 rakwb por GF1-900 GB3-5030 G1-922 Paulo Roberto Fitz verfasserin aut Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) In Geosul Universidade Federal de Santa Catarina, 2019 35(2020), 76 (DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 21775230 nnns volume:35 year:2020 number:76 https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 kostenfrei https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e kostenfrei https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 kostenfrei https://doaj.org/toc/0103-3964 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2177-5230 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 35 2020 76 |
language |
Portuguese |
source |
In Geosul 35(2020), 76 volume:35 year:2020 number:76 |
sourceStr |
In Geosul 35(2020), 76 volume:35 year:2020 number:76 |
format_phy_str_mv |
Article |
institution |
findex.gbv.de |
topic_facet |
Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens Human ecology. Anthropogeography Physical geography Geography (General) |
isfreeaccess_bool |
true |
container_title |
Geosul |
authorswithroles_txt_mv |
Paulo Roberto Fitz @@aut@@ |
publishDateDaySort_date |
2020-01-01T00:00:00Z |
hierarchy_top_id |
647300702 |
id |
DOAJ033850151 |
language_de |
portugiesisch |
fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000caa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ033850151</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230503030402.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230227s2020 xx |||||o 00| ||por c</controlfield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.5007/2177-5230.2020v35n76p171</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ033850151</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">por</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GF1-900</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GB3-5030</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">G1-922</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Paulo Roberto Fitz</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Sensoriamento remoto</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Índices de vegetação</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Classificação de imagens</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Correlação entre imagens</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Human ecology. Anthropogeography</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Physical geography</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geography (General)</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Geosul</subfield><subfield code="d">Universidade Federal de Santa Catarina, 2019</subfield><subfield code="g">35(2020), 76</subfield><subfield code="w">(DE-627)647300702</subfield><subfield code="w">(DE-600)2594511-7</subfield><subfield code="x">21775230</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:35</subfield><subfield code="g">year:2020</subfield><subfield code="g">number:76</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/0103-3964</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2177-5230</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SSG-OLC-PHA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_20</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_31</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_39</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_40</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_63</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_70</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_73</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_95</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_151</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_161</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_213</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_230</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_285</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_293</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_602</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2005</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2009</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2055</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4012</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4037</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4112</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4125</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4126</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4249</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4305</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4306</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4307</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4313</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4322</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4323</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4324</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4325</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4335</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4338</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4367</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4700</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">35</subfield><subfield code="j">2020</subfield><subfield code="e">76</subfield></datafield></record></collection>
|
callnumber-first |
G - Geography, Anthropology, Recreation |
author |
Paulo Roberto Fitz |
spellingShingle |
Paulo Roberto Fitz misc GF1-900 misc GB3-5030 misc G1-922 misc Sensoriamento remoto misc Índices de vegetação misc Classificação de imagens misc Correlação entre imagens misc Human ecology. Anthropogeography misc Physical geography misc Geography (General) Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
authorStr |
Paulo Roberto Fitz |
ppnlink_with_tag_str_mv |
@@773@@(DE-627)647300702 |
format |
electronic Article |
delete_txt_mv |
keep |
author_role |
aut |
collection |
DOAJ |
remote_str |
true |
callnumber-label |
GF1-900 |
illustrated |
Not Illustrated |
issn |
21775230 |
topic_title |
GF1-900 GB3-5030 G1-922 Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa Sensoriamento remoto Índices de vegetação Classificação de imagens Correlação entre imagens |
topic |
misc GF1-900 misc GB3-5030 misc G1-922 misc Sensoriamento remoto misc Índices de vegetação misc Classificação de imagens misc Correlação entre imagens misc Human ecology. Anthropogeography misc Physical geography misc Geography (General) |
topic_unstemmed |
misc GF1-900 misc GB3-5030 misc G1-922 misc Sensoriamento remoto misc Índices de vegetação misc Classificação de imagens misc Correlação entre imagens misc Human ecology. Anthropogeography misc Physical geography misc Geography (General) |
topic_browse |
misc GF1-900 misc GB3-5030 misc G1-922 misc Sensoriamento remoto misc Índices de vegetação misc Classificação de imagens misc Correlação entre imagens misc Human ecology. Anthropogeography misc Physical geography misc Geography (General) |
format_facet |
Elektronische Aufsätze Aufsätze Elektronische Ressource |
format_main_str_mv |
Text Zeitschrift/Artikel |
carriertype_str_mv |
cr |
hierarchy_parent_title |
Geosul |
hierarchy_parent_id |
647300702 |
hierarchy_top_title |
Geosul |
isfreeaccess_txt |
true |
familylinks_str_mv |
(DE-627)647300702 (DE-600)2594511-7 |
title |
Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
ctrlnum |
(DE-627)DOAJ033850151 (DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e |
title_full |
Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
author_sort |
Paulo Roberto Fitz |
journal |
Geosul |
journalStr |
Geosul |
callnumber-first-code |
G |
lang_code |
por |
isOA_bool |
true |
recordtype |
marc |
publishDateSort |
2020 |
contenttype_str_mv |
txt |
author_browse |
Paulo Roberto Fitz |
container_volume |
35 |
class |
GF1-900 GB3-5030 G1-922 |
format_se |
Elektronische Aufsätze |
author-letter |
Paulo Roberto Fitz |
doi_str_mv |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 |
title_sort |
classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
callnumber |
GF1-900 |
title_auth |
Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
abstract |
Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. |
abstractGer |
Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. |
abstract_unstemmed |
Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada. |
collection_details |
GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_60 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_213 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_370 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4335 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 |
container_issue |
76 |
title_short |
Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa |
url |
https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414 https://doaj.org/toc/0103-3964 https://doaj.org/toc/2177-5230 |
remote_bool |
true |
ppnlink |
647300702 |
callnumber-subject |
GF - Human Ecology and Anthropogeography |
mediatype_str_mv |
c |
isOA_txt |
true |
hochschulschrift_bool |
false |
doi_str |
10.5007/2177-5230.2020v35n76p171 |
callnumber-a |
GF1-900 |
up_date |
2024-07-03T19:59:51.997Z |
_version_ |
1803589299217629184 |
fullrecord_marcxml |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000caa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ033850151</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230503030402.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230227s2020 xx |||||o 00| ||por c</controlfield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.5007/2177-5230.2020v35n76p171</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ033850151</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJ0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">por</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GF1-900</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">GB3-5030</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">G1-922</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Paulo Roberto Fitz</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Classificação de imagens de satélite e índices espectrais de vegetação: uma análise comparativa</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Estudos relativos à dinâmica territorial sempre ocuparam papéis de destaque no âmbito da Geografia. As alterações espaciais experimentadas em determinadas regiões estão diretamente ligadas aos cenários físicos, políticos, econômicos, culturais e ambientais desses espaços em um dado momento. Diversas ferramentas têm sido utilizadas para analisar o cenário de um determinado ambiente. O presente estudo procurou comparar, a partir de imagens de satélite, a existência de correlação entre diferentes índices de vegetação (IVs) e uma imagem classificada do município de Mundo Novo, no Estado do Mato Grosso do Sul. Para tal, foram utilizados o software livre QGIS e a planilha Excel da Microsoft. Como resultado, verificou-se haver alta correlação entre os distintos IVs e a imagem classificada.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Sensoriamento remoto</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Índices de vegetação</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Classificação de imagens</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Correlação entre imagens</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Human ecology. Anthropogeography</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Physical geography</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Geography (General)</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Geosul</subfield><subfield code="d">Universidade Federal de Santa Catarina, 2019</subfield><subfield code="g">35(2020), 76</subfield><subfield code="w">(DE-627)647300702</subfield><subfield code="w">(DE-600)2594511-7</subfield><subfield code="x">21775230</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:35</subfield><subfield code="g">year:2020</subfield><subfield code="g">number:76</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.5007/2177-5230.2020v35n76p171</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/0b984025100f486694e5a1e50d3c5f1e</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://periodicos.ufsc.br/index.php/geosul/article/view/67414</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/0103-3964</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2177-5230</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SSG-OLC-PHA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_20</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_31</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_39</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_40</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_60</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_63</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_70</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_73</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_95</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_151</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_161</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_213</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_230</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_285</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_293</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_370</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_602</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2005</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2009</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2055</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4012</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4037</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4112</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4125</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4126</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4249</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4305</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4306</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4307</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4313</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4322</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4323</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4324</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4325</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4335</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4338</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4367</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4700</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">35</subfield><subfield code="j">2020</subfield><subfield code="e">76</subfield></datafield></record></collection>
|
score |
7.400446 |