Preliminary Study on the Diagnostic Performance of a Deep Learning System for Submandibular Gland Inflammation Using Ultrasonography Images

This study was performed to evaluate the diagnostic performance of deep learning systems using ultrasonography (USG) images of the submandibular glands (SMGs) in three different conditions: obstructive sialoadenitis, Sjögren’s syndrome (SjS), and normal glands. Fifty USG images with a confirmed diag...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Yoshitaka Kise [verfasserIn]

Chiaki Kuwada [verfasserIn]

Yoshiko Ariji [verfasserIn]

Munetaka Naitoh [verfasserIn]

Eiichiro Ariji [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2021

Schlagwörter:

deep learning

ultrasonography

submandibular gland

obstructive sialoadenitis

Sjögren’s syndrome

Übergeordnetes Werk:

In: Journal of Clinical Medicine - MDPI AG, 2013, 10(2021), 19, p 4508

Übergeordnetes Werk:

volume:10 ; year:2021 ; number:19, p 4508

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/jcm10194508

Katalog-ID:

DOAJ062437356

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