MLCRNet: Multi-Level Context Refinement for Semantic Segmentation in Aerial Images

In this paper, we focus on the problem of contextual aggregation in the semantic segmentation of aerial images. Current contextual aggregation methods only aggregate contextual information within specific regions to improve feature representation, which may yield poorly robust contextual information...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Zhifeng Huang [verfasserIn]

Qian Zhang [verfasserIn]

Guixu Zhang [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2022

Schlagwörter:

semantic segmentation

aerial imagery

feature extraction

multi-level context modeling

feature refinement

Übergeordnetes Werk:

In: Remote Sensing - MDPI AG, 2009, 14(2022), 6, p 1498

Übergeordnetes Werk:

volume:14 ; year:2022 ; number:6, p 1498

Links:

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/rs14061498

Katalog-ID:

DOAJ064354407

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