IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT

Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los re...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO [verfasserIn] MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ [verfasserIn]

Format:	E-Artikel
Sprache:	Spanisch

Erschienen:	2009

Schlagwörter:	Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling

Übergeordnetes Werk:	In: Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial - Universidad del Cauca, 2017, 7(2009), 2, Seite 15-23
Übergeordnetes Werk:	volume:7 ; year:2009 ; number:2 ; pages:15-23

Links:	Link aufrufen Link aufrufen Journal toc

Katalog-ID:	DOAJ068593449

Internformat


LEADER	01000caa a22002652 4500
001	DOAJ068593449
003	DE-627
005	20230502093031.0
007	cr uuu---uuuuu
008	230228s2009 xx \|\|\|\|\|o 00\| \|\|spa c
035			\|a (DE-627)DOAJ068593449
035			\|a (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1
040			\|a DE-627 \|b ger \|c DE-627 \|e rakwb
041			\|a spa
050		0	\|a S1-972
050		0	\|a TP248.13-248.65
100	0		\|a JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO \|e verfasserin \|4 aut
245	1	0	\|a IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
264		1	\|c 2009
336			\|a Text \|b txt \|2 rdacontent
337			\|a Computermedien \|b c \|2 rdamedia
338			\|a Online-Ressource \|b cr \|2 rdacarrier
520			\|a Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.
650		4	\|a Aprovechamiento
650		4	\|a tiempos y movimientos
650		4	\|a rendimiento
650		4	\|a manejo
650		4	\|a Harvesting time and post-movement
650		4	\|a performance
650		4	\|a handling
653		0	\|a Agriculture (General)
653		0	\|a Biotechnology
700	0		\|a MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ \|e verfasserin \|4 aut
773	0	8	\|i In \|t Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial \|d Universidad del Cauca, 2017 \|g 7(2009), 2, Seite 15-23 \|w (DE-627)581042336 \|w (DE-600)2455817-5 \|x 19099959 \|7 nnns
773	1	8	\|g volume:7 \|g year:2009 \|g number:2 \|g pages:15-23
856	4	0	\|u https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 \|z kostenfrei
856	4	0	\|u http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 \|z kostenfrei
856	4	2	\|u https://doaj.org/toc/1692-3561 \|y Journal toc \|z kostenfrei
912			\|a GBV_USEFLAG_A
912			\|a SYSFLAG_A
912			\|a GBV_DOAJ
912			\|a SSG-OLC-PHA
912			\|a GBV_ILN_20
912			\|a GBV_ILN_22
912			\|a GBV_ILN_23
912			\|a GBV_ILN_24
912			\|a GBV_ILN_31
912			\|a GBV_ILN_39
912			\|a GBV_ILN_40
912			\|a GBV_ILN_62
912			\|a GBV_ILN_63
912			\|a GBV_ILN_65
912			\|a GBV_ILN_69
912			\|a GBV_ILN_70
912			\|a GBV_ILN_73
912			\|a GBV_ILN_74
912			\|a GBV_ILN_95
912			\|a GBV_ILN_105
912			\|a GBV_ILN_110
912			\|a GBV_ILN_151
912			\|a GBV_ILN_161
912			\|a GBV_ILN_170
912			\|a GBV_ILN_206
912			\|a GBV_ILN_213
912			\|a GBV_ILN_224
912			\|a GBV_ILN_230
912			\|a GBV_ILN_285
912			\|a GBV_ILN_293
912			\|a GBV_ILN_602
912			\|a GBV_ILN_2005
912			\|a GBV_ILN_2009
912			\|a GBV_ILN_2011
912			\|a GBV_ILN_2014
912			\|a GBV_ILN_2055
912			\|a GBV_ILN_2111
912			\|a GBV_ILN_4012
912			\|a GBV_ILN_4037
912			\|a GBV_ILN_4112
912			\|a GBV_ILN_4125
912			\|a GBV_ILN_4126
912			\|a GBV_ILN_4249
912			\|a GBV_ILN_4305
912			\|a GBV_ILN_4306
912			\|a GBV_ILN_4307
912			\|a GBV_ILN_4313
912			\|a GBV_ILN_4322
912			\|a GBV_ILN_4323
912			\|a GBV_ILN_4324
912			\|a GBV_ILN_4325
912			\|a GBV_ILN_4338
912			\|a GBV_ILN_4367
912			\|a GBV_ILN_4700
951			\|a AR
952			\|d 7 \|j 2009 \|e 2 \|h 15-23

Indexfelder

author_variant	j f a g jfag m a s m masm
matchkey_str	article:19099959:2009----::dniiaidlsassuatrnledmetdlsqiodetacneaeasuidtepsmvmetsdniiainfhcuetaatr
hierarchy_sort_str	2009
callnumber-subject-code	S
publishDate	2009
allfields	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 DE-627 ger DE-627 rakwb spa S1-972 TP248.13-248.65 JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO verfasserin aut IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT 2009 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis. Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ verfasserin aut In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial Universidad del Cauca, 2017 7(2009), 2, Seite 15-23 (DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5 19099959 nnns volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23 https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 kostenfrei http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 kostenfrei https://doaj.org/toc/1692-3561 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 7 2009 2 15-23
spelling	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 DE-627 ger DE-627 rakwb spa S1-972 TP248.13-248.65 JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO verfasserin aut IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT 2009 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis. Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ verfasserin aut In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial Universidad del Cauca, 2017 7(2009), 2, Seite 15-23 (DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5 19099959 nnns volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23 https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 kostenfrei http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 kostenfrei https://doaj.org/toc/1692-3561 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 7 2009 2 15-23
allfields_unstemmed	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 DE-627 ger DE-627 rakwb spa S1-972 TP248.13-248.65 JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO verfasserin aut IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT 2009 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis. Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ verfasserin aut In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial Universidad del Cauca, 2017 7(2009), 2, Seite 15-23 (DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5 19099959 nnns volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23 https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 kostenfrei http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 kostenfrei https://doaj.org/toc/1692-3561 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 7 2009 2 15-23
allfieldsGer	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 DE-627 ger DE-627 rakwb spa S1-972 TP248.13-248.65 JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO verfasserin aut IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT 2009 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis. Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ verfasserin aut In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial Universidad del Cauca, 2017 7(2009), 2, Seite 15-23 (DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5 19099959 nnns volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23 https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 kostenfrei http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 kostenfrei https://doaj.org/toc/1692-3561 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 7 2009 2 15-23
allfieldsSound	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 DE-627 ger DE-627 rakwb spa S1-972 TP248.13-248.65 JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO verfasserin aut IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT 2009 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis. Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ verfasserin aut In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial Universidad del Cauca, 2017 7(2009), 2, Seite 15-23 (DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5 19099959 nnns volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23 https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 kostenfrei http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 kostenfrei https://doaj.org/toc/1692-3561 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700 AR 7 2009 2 15-23
language	Spanish
source	In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial 7(2009), 2, Seite 15-23 volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23
sourceStr	In Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial 7(2009), 2, Seite 15-23 volume:7 year:2009 number:2 pages:15-23
format_phy_str_mv	Article
institution	findex.gbv.de
topic_facet	Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling Agriculture (General) Biotechnology
isfreeaccess_bool	true
container_title	Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
authorswithroles_txt_mv	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO @@aut@@ MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ @@aut@@
publishDateDaySort_date	2009-01-01T00:00:00Z
hierarchy_top_id	581042336
id	DOAJ068593449
language_de	spanisch
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000caa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ068593449</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230502093031.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230228s2009 xx \|\|\|\|\|o 00\| \|\|spa c</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ068593449</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">spa</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">S1-972</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">TP248.13-248.65</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2009</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Aprovechamiento</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">tiempos y movimientos</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">rendimiento</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">manejo</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Harvesting time and post-movement</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">performance</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">handling</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Agriculture (General)</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Biotechnology</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial</subfield><subfield code="d">Universidad del Cauca, 2017</subfield><subfield code="g">7(2009), 2, Seite 15-23</subfield><subfield code="w">(DE-627)581042336</subfield><subfield code="w">(DE-600)2455817-5</subfield><subfield code="x">19099959</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:7</subfield><subfield code="g">year:2009</subfield><subfield code="g">number:2</subfield><subfield code="g">pages:15-23</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/1692-3561</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SSG-OLC-PHA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_20</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_31</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_39</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_40</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_63</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_70</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_73</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_74</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_95</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_151</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_161</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_170</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_206</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_213</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_224</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_230</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_285</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_293</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_602</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2005</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2009</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2011</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2055</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4012</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4037</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4112</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4125</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4126</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4249</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4305</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4306</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4307</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4313</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4322</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4323</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4324</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4325</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4338</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4367</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4700</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">7</subfield><subfield code="j">2009</subfield><subfield code="e">2</subfield><subfield code="h">15-23</subfield></datafield></record></collection>
callnumber-first	S - Agriculture
author	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO
spellingShingle	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO misc S1-972 misc TP248.13-248.65 misc Aprovechamiento misc tiempos y movimientos misc rendimiento misc manejo misc Harvesting time and post-movement misc performance misc handling misc Agriculture (General) misc Biotechnology IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
authorStr	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO
ppnlink_with_tag_str_mv	@@773@@(DE-627)581042336
format	electronic Article
delete_txt_mv	keep
author_role	aut aut
collection	DOAJ
remote_str	true
callnumber-label	S1-972
illustrated	Not Illustrated
issn	19099959
topic_title	S1-972 TP248.13-248.65 IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT Aprovechamiento tiempos y movimientos rendimiento manejo Harvesting time and post-movement performance handling
topic	misc S1-972 misc TP248.13-248.65 misc Aprovechamiento misc tiempos y movimientos misc rendimiento misc manejo misc Harvesting time and post-movement misc performance misc handling misc Agriculture (General) misc Biotechnology
topic_unstemmed	misc S1-972 misc TP248.13-248.65 misc Aprovechamiento misc tiempos y movimientos misc rendimiento misc manejo misc Harvesting time and post-movement misc performance misc handling misc Agriculture (General) misc Biotechnology
topic_browse	misc S1-972 misc TP248.13-248.65 misc Aprovechamiento misc tiempos y movimientos misc rendimiento misc manejo misc Harvesting time and post-movement misc performance misc handling misc Agriculture (General) misc Biotechnology
format_facet	Elektronische Aufsätze Aufsätze Elektronische Ressource
format_main_str_mv	Text Zeitschrift/Artikel
carriertype_str_mv	cr
hierarchy_parent_title	Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
hierarchy_parent_id	581042336
hierarchy_top_title	Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
isfreeaccess_txt	true
familylinks_str_mv	(DE-627)581042336 (DE-600)2455817-5
title	IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
ctrlnum	(DE-627)DOAJ068593449 (DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1
title_full	IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
author_sort	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO
journal	Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
journalStr	Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial
callnumber-first-code	S
lang_code	spa
isOA_bool	true
recordtype	marc
publishDateSort	2009
contenttype_str_mv	txt
container_start_page	15
author_browse	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ
container_volume	7
class	S1-972 TP248.13-248.65
format_se	Elektronische Aufsätze
author-letter	JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO
author2-role	verfasserin
title_sort	identificación de las causas que alteran el rendimiento de los equipos de extracción de madera: estudio de tiempos y movimientos identification of the causes that alter the performance of teams logging: study time and movement
callnumber	S1-972
title_auth	IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
abstract	Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.
abstractGer	Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.
abstract_unstemmed	Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.
collection_details	GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ SSG-OLC-PHA GBV_ILN_20 GBV_ILN_22 GBV_ILN_23 GBV_ILN_24 GBV_ILN_31 GBV_ILN_39 GBV_ILN_40 GBV_ILN_62 GBV_ILN_63 GBV_ILN_65 GBV_ILN_69 GBV_ILN_70 GBV_ILN_73 GBV_ILN_74 GBV_ILN_95 GBV_ILN_105 GBV_ILN_110 GBV_ILN_151 GBV_ILN_161 GBV_ILN_170 GBV_ILN_206 GBV_ILN_213 GBV_ILN_224 GBV_ILN_230 GBV_ILN_285 GBV_ILN_293 GBV_ILN_602 GBV_ILN_2005 GBV_ILN_2009 GBV_ILN_2011 GBV_ILN_2014 GBV_ILN_2055 GBV_ILN_2111 GBV_ILN_4012 GBV_ILN_4037 GBV_ILN_4112 GBV_ILN_4125 GBV_ILN_4126 GBV_ILN_4249 GBV_ILN_4305 GBV_ILN_4306 GBV_ILN_4307 GBV_ILN_4313 GBV_ILN_4322 GBV_ILN_4323 GBV_ILN_4324 GBV_ILN_4325 GBV_ILN_4338 GBV_ILN_4367 GBV_ILN_4700
container_issue	2
title_short	IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT
url	https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1 http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003 https://doaj.org/toc/1692-3561
remote_bool	true
author2	MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ
author2Str	MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ
ppnlink	581042336
callnumber-subject	S - General Agriculture
mediatype_str_mv	c
isOA_txt	true
hochschulschrift_bool	false
callnumber-a	S1-972
up_date	2024-07-03T18:40:06.402Z
_version_	1803584281152323584
fullrecord_marcxml	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000caa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ068593449</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230502093031.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230228s2009 xx \|\|\|\|\|o 00\| \|\|spa c</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ068593449</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJbff760ecd32e4069a298931156ffc5e1</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">spa</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">S1-972</subfield></datafield><datafield tag="050" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">TP248.13-248.65</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">JOSÉ FRANCO ALVIS GORDO</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2009</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Los estudios de tiempos y movimientos permiten determinar las causas por las cuales se disminuye el rendimiento en los equipos de extracción forestal durante los procesos de cosecha, diagramando los movimientos rutinarios que permiten determinar los ciclos (unidad de producción), para conocer los rendimientos óptimos de cada equipo estudiado. Se realizó un análisis estadístico por medio de una regresión lineal múltiple, pudiendo predecir el comportamiento de variables y formular un modelo matemático que permite predecir el rendimiento de cada equipo, dependiendo de diferentes variables como pendiente, distancia de madereo y carga transportada. Se diseñó un modelo matemático que permite predecir rendimientos en operaciones de madereo hasta una distancia media de 250 metros, pendientes entre 30 y 45%, en plantaciones de Pinus Tecunumanii, Pinus oocarpa, Pinus patula y Eucalyptus grandis.<br<The time and motion studies to identify the causes that decrease the performance of logging equipment during the harvest, diagrams routine movements to determine the cycles (production unit) to get the optimum performance each group studied. Statistical analysis was performed using a multiple linear regression can predict the behavior of variables and formulate a mathematical model that predicts the performance of each team, depending on different variables such as slope, distance Woodlot and cargo carried. We designed a mathematical model that predicts yields Woodlot operations to an average distance of 250 meters, slopes between 30 and 45% in plantations of Pinus tecunumanii, oocarpa Pinus, Pinus patula and Eucalyptus grandis.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Aprovechamiento</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">tiempos y movimientos</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">rendimiento</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">manejo</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Harvesting time and post-movement</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">performance</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">handling</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Agriculture (General)</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Biotechnology</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">MANUEL ALBERTO SOTELO MUÑOZ</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Biotecnología en el Sector Agropecuario y Agroindustrial</subfield><subfield code="d">Universidad del Cauca, 2017</subfield><subfield code="g">7(2009), 2, Seite 15-23</subfield><subfield code="w">(DE-627)581042336</subfield><subfield code="w">(DE-600)2455817-5</subfield><subfield code="x">19099959</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:7</subfield><subfield code="g">year:2009</subfield><subfield code="g">number:2</subfield><subfield code="g">pages:15-23</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/bff760ecd32e4069a298931156ffc5e1</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-35612009000200003</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/1692-3561</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SSG-OLC-PHA</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_20</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_22</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_23</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_24</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_31</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_39</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_40</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_62</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_63</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_65</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_69</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_70</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_73</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_74</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_95</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_105</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_110</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_151</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_161</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_170</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_206</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_213</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_224</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_230</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_285</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_293</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_602</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2005</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2009</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2011</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2014</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2055</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_2111</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4012</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4037</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4112</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4125</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4126</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4249</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4305</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4306</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4307</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4313</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4322</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4323</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4324</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4325</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4338</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4367</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_4700</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">7</subfield><subfield code="j">2009</subfield><subfield code="e">2</subfield><subfield code="h">15-23</subfield></datafield></record></collection>
score	7.400985

Nicht das Richtige dabei?

Schreiben Sie uns!

IDENTIFICACIÓN DE LAS CAUSAS QUE ALTERAN EL RENDIMIENTO DE LOS EQUIPOS DE EXTRACCIÓN DE MADERA: ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS IDENTIFICATION OF THE CAUSES THAT ALTER THE PERFORMANCE OF TEAMS LOGGING: STUDY TIME AND MOVEMENT

Nicht das Richtige dabei?

Zugang & Verfügbarkeit

Vorhandene Bände

Nicht das Richtige dabei?