Applying Deep Learning for Improving Image Classification in Nuclear Fusion Devices

Deep learning has become one of the most promising approaches in recent years. One of the main applications of deep learning is the automatic feature extraction with auto-encoders (AEs). Feature extraction, one of the most important stages in machine learning, that can reduce drastically the dimensi...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Gonzalo Farias [verfasserIn]

Ernesto Fabregas [verfasserIn]

Sebastian Dormido-Canto [verfasserIn]

Jesus Vega [verfasserIn]

Sebastian Vergara [verfasserIn]

Sebastian Dormido Bencomo [verfasserIn]

Ignacio Pastor [verfasserIn]

Alvaro Olmedo [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2018

Schlagwörter:

Images classification

auto-encoder

future extraction

nuclear fusion

Übergeordnetes Werk:

In: IEEE Access - IEEE, 2014, 6(2018), Seite 72345-72356

Übergeordnetes Werk:

volume:6 ; year:2018 ; pages:72345-72356

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Journal toc

DOI / URN:

10.1109/ACCESS.2018.2881832

Katalog-ID:

DOAJ069554099

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