A comparison of Monte Carlo-based Bayesian parameter estimation methods for stochastic models of genetic networks.

We compare three state-of-the-art Bayesian inference methods for the estimation of the unknown parameters in a stochastic model of a genetic network. In particular, we introduce a stochastic version of the paradigmatic synthetic multicellular clock model proposed by Ullner et al., 2007. By introduci...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Inés P Mariño [verfasserIn]

Alexey Zaikin [verfasserIn]

Joaquín Míguez [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2017

Übergeordnetes Werk:

In: PLoS ONE - Public Library of Science (PLoS), 2007, 12(2017), 8, p e0182015

Übergeordnetes Werk:

volume:12 ; year:2017 ; number:8, p e0182015

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DOI / URN:

10.1371/journal.pone.0182015

Katalog-ID:

DOAJ075280469

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