Analysis of Real-Time Face-Verification Methods for Surveillance Applications

In the last decade, face-recognition and -verification methods based on deep learning have increasingly used deeper and more complex architectures to obtain state-of-the-art (SOTA) accuracy. Hence, these architectures are limited to powerful devices that can handle heavy computational resources. Con...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Filiberto Perez-Montes [verfasserIn]

Jesus Olivares-Mercado [verfasserIn]

Gabriel Sanchez-Perez [verfasserIn]

Gibran Benitez-Garcia [verfasserIn]

Lidia Prudente-Tixteco [verfasserIn]

Osvaldo Lopez-Garcia [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2023

Schlagwörter:

face verification

lightweight face recognition

video surveillance

MobileFaceNet

EfficientNet

GhostNet

Übergeordnetes Werk:

In: Journal of Imaging - MDPI AG, 2016, 9(2023), 2, p 21

Übergeordnetes Werk:

volume:9 ; year:2023 ; number:2, p 21

Links:

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/jimaging9020021

Katalog-ID:

DOAJ08024372X

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