TCNformer Model for Photovoltaic Power Prediction

Despite the growing capabilities of the short-term prediction of photovoltaic power, we still face two challenges to longer time-range predictions: error accumulation and long-term time series feature extraction. In order to improve the longer time range prediction accuracy of photovoltaic power, th...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Shipeng Liu [verfasserIn]

Dejun Ning [verfasserIn]

Jue Ma [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2023

Schlagwörter:

transformer

SkipGRU

TCN

photovoltaic power prediction

time series data prediction

Übergeordnetes Werk:

In: Applied Sciences - MDPI AG, 2012, 13(2023), 4, p 2593

Übergeordnetes Werk:

volume:13 ; year:2023 ; number:4, p 2593

Links:

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/app13042593

Katalog-ID:

DOAJ081017812

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