A proteomic survival predictor for COVID-19 patients in intensive care

Global healthcare systems are challenged by the COVID-19 pandemic. There is a need to optimize allocation of treatment and resources in intensive care, as clinically established risk assessments such as SOFA and APACHE II scores show only limited performance for predicting the survival of severely i...
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Englisch

Erschienen:

2022

Übergeordnetes Werk:

In: PLOS Digital Health - Public Library of Science (PLoS), 2022, 1(2022), 1

Übergeordnetes Werk:

volume:1 ; year:2022 ; number:1

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Katalog-ID:

DOAJ081861427

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