Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen
Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und w...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Christel Weiß [verfasserIn] |
|---|
| Format: |
E-Artikel |
|---|---|
| Sprache: |
Deutsch ; Englisch |
| Erschienen: |
2020 |
|---|
| Schlagwörter: |
|---|
| Übergeordnetes Werk: |
In: Heidelberger Jahrbücher Online - Heidelberg University Publishing, 2020, 5(2020) |
|---|---|
| Übergeordnetes Werk: |
volume:5 ; year:2020 |
| Links: |
Link aufrufen |
|---|
| DOI / URN: |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 |
|---|
| Katalog-ID: |
DOAJ086491091 |
|---|
| LEADER | 01000naa a22002652 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | DOAJ086491091 | ||
| 003 | DE-627 | ||
| 005 | 20230311051250.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230311s2020 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 024 | 7 | |a 10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 |2 doi | |
| 035 | |a (DE-627)DOAJ086491091 | ||
| 035 | |a (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rakwb | ||
| 041 | |a ger |a eng | ||
| 100 | 0 | |a Christel Weiß |e verfasserin |4 aut | |
| 245 | 1 | 0 | |a Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| 264 | 1 | |c 2020 | |
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 520 | |a Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. | ||
| 650 | 4 | |a Statistik | |
| 650 | 4 | |a Klinische Studien | |
| 650 | 4 | |a Forschung | |
| 650 | 4 | |a Datenanalyse | |
| 653 | 0 | |a General Works | |
| 653 | 0 | |a A | |
| 773 | 0 | 8 | |i In |t Heidelberger Jahrbücher Online |d Heidelberg University Publishing, 2020 |g 5(2020) |w (DE-627)363777091 |w (DE-600)2109358-1 |x 25092464 |7 nnns |
| 773 | 1 | 8 | |g volume:5 |g year:2020 |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 |z kostenfrei |
| 856 | 4 | 0 | |u https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe |z kostenfrei |
| 856 | 4 | 0 | |u https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 |z kostenfrei |
| 856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/2509-7822 |y Journal toc |z kostenfrei |
| 856 | 4 | 2 | |u https://doaj.org/toc/2509-2464 |y Journal toc |z kostenfrei |
| 912 | |a GBV_USEFLAG_A | ||
| 912 | |a SYSFLAG_A | ||
| 912 | |a GBV_DOAJ | ||
| 912 | |a GBV_ILN_267 | ||
| 951 | |a AR | ||
| 952 | |d 5 |j 2020 | ||
| author_variant |
c w cw |
|---|---|
| matchkey_str |
article:25092464:2020----::odtnhozmtutretnoelisc |
| hierarchy_sort_str |
2020 |
| publishDate |
2020 |
| allfields |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 doi (DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe DE-627 ger DE-627 rakwb ger eng Christel Weiß verfasserin aut Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A In Heidelberger Jahrbücher Online Heidelberg University Publishing, 2020 5(2020) (DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 25092464 nnns volume:5 year:2020 https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 kostenfrei https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe kostenfrei https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-7822 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-2464 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 AR 5 2020 |
| spelling |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 doi (DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe DE-627 ger DE-627 rakwb ger eng Christel Weiß verfasserin aut Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A In Heidelberger Jahrbücher Online Heidelberg University Publishing, 2020 5(2020) (DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 25092464 nnns volume:5 year:2020 https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 kostenfrei https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe kostenfrei https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-7822 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-2464 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 AR 5 2020 |
| allfields_unstemmed |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 doi (DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe DE-627 ger DE-627 rakwb ger eng Christel Weiß verfasserin aut Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A In Heidelberger Jahrbücher Online Heidelberg University Publishing, 2020 5(2020) (DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 25092464 nnns volume:5 year:2020 https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 kostenfrei https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe kostenfrei https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-7822 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-2464 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 AR 5 2020 |
| allfieldsGer |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 doi (DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe DE-627 ger DE-627 rakwb ger eng Christel Weiß verfasserin aut Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A In Heidelberger Jahrbücher Online Heidelberg University Publishing, 2020 5(2020) (DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 25092464 nnns volume:5 year:2020 https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 kostenfrei https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe kostenfrei https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-7822 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-2464 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 AR 5 2020 |
| allfieldsSound |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 doi (DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe DE-627 ger DE-627 rakwb ger eng Christel Weiß verfasserin aut Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen 2020 Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A In Heidelberger Jahrbücher Online Heidelberg University Publishing, 2020 5(2020) (DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 25092464 nnns volume:5 year:2020 https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 kostenfrei https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe kostenfrei https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-7822 Journal toc kostenfrei https://doaj.org/toc/2509-2464 Journal toc kostenfrei GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 AR 5 2020 |
| language |
German English |
| source |
In Heidelberger Jahrbücher Online 5(2020) volume:5 year:2020 |
| sourceStr |
In Heidelberger Jahrbücher Online 5(2020) volume:5 year:2020 |
| format_phy_str_mv |
Article |
| institution |
findex.gbv.de |
| topic_facet |
Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse General Works A |
| isfreeaccess_bool |
true |
| container_title |
Heidelberger Jahrbücher Online |
| authorswithroles_txt_mv |
Christel Weiß @@aut@@ |
| publishDateDaySort_date |
2020-01-01T00:00:00Z |
| hierarchy_top_id |
363777091 |
| id |
DOAJ086491091 |
| language_de |
deutsch englisch |
| fullrecord |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000naa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ086491091</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230311051250.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230311s2020 xx |||||o 00| ||ger c</controlfield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ086491091</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Christel Weiß</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Statistik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Klinische Studien</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Forschung</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">General Works</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">A</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Heidelberger Jahrbücher Online</subfield><subfield code="d">Heidelberg University Publishing, 2020</subfield><subfield code="g">5(2020)</subfield><subfield code="w">(DE-627)363777091</subfield><subfield code="w">(DE-600)2109358-1</subfield><subfield code="x">25092464</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:5</subfield><subfield code="g">year:2020</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2509-7822</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2509-2464</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_267</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">5</subfield><subfield code="j">2020</subfield></datafield></record></collection>
|
| author |
Christel Weiß |
| spellingShingle |
Christel Weiß misc Statistik misc Klinische Studien misc Forschung misc Datenanalyse misc General Works misc A Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| authorStr |
Christel Weiß |
| ppnlink_with_tag_str_mv |
@@773@@(DE-627)363777091 |
| format |
electronic Article |
| delete_txt_mv |
keep |
| author_role |
aut |
| collection |
DOAJ |
| remote_str |
true |
| illustrated |
Not Illustrated |
| issn |
25092464 |
| topic_title |
Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen Statistik Klinische Studien Forschung Datenanalyse |
| topic |
misc Statistik misc Klinische Studien misc Forschung misc Datenanalyse misc General Works misc A |
| topic_unstemmed |
misc Statistik misc Klinische Studien misc Forschung misc Datenanalyse misc General Works misc A |
| topic_browse |
misc Statistik misc Klinische Studien misc Forschung misc Datenanalyse misc General Works misc A |
| format_facet |
Elektronische Aufsätze Aufsätze Elektronische Ressource |
| format_main_str_mv |
Text Zeitschrift/Artikel |
| carriertype_str_mv |
cr |
| hierarchy_parent_title |
Heidelberger Jahrbücher Online |
| hierarchy_parent_id |
363777091 |
| hierarchy_top_title |
Heidelberger Jahrbücher Online |
| isfreeaccess_txt |
true |
| familylinks_str_mv |
(DE-627)363777091 (DE-600)2109358-1 |
| title |
Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| ctrlnum |
(DE-627)DOAJ086491091 (DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe |
| title_full |
Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| author_sort |
Christel Weiß |
| journal |
Heidelberger Jahrbücher Online |
| journalStr |
Heidelberger Jahrbücher Online |
| lang_code |
ger eng |
| isOA_bool |
true |
| recordtype |
marc |
| publishDateSort |
2020 |
| contenttype_str_mv |
txt |
| author_browse |
Christel Weiß |
| container_volume |
5 |
| format_se |
Elektronische Aufsätze |
| author-letter |
Christel Weiß |
| doi_str_mv |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 |
| title_sort |
vom datenchaos zum strukturierten modell – wie sich daten zähmen lassen |
| title_auth |
Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| abstract |
Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. |
| abstractGer |
Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. |
| abstract_unstemmed |
Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert. |
| collection_details |
GBV_USEFLAG_A SYSFLAG_A GBV_DOAJ GBV_ILN_267 |
| title_short |
Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen |
| url |
https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179 https://doaj.org/toc/2509-7822 https://doaj.org/toc/2509-2464 |
| remote_bool |
true |
| ppnlink |
363777091 |
| mediatype_str_mv |
c |
| isOA_txt |
true |
| hochschulschrift_bool |
false |
| doi_str |
10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179 |
| up_date |
2024-07-03T21:00:33.741Z |
| _version_ |
1803593117852499968 |
| fullrecord_marcxml |
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01000naa a22002652 4500</leader><controlfield tag="001">DOAJ086491091</controlfield><controlfield tag="003">DE-627</controlfield><controlfield tag="005">20230311051250.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230311s2020 xx |||||o 00| ||ger c</controlfield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179</subfield><subfield code="2">doi</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627)DOAJ086491091</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DOAJ73ff314a0a61494980909df744bb34fe</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rakwb</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="a">eng</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">Christel Weiß</subfield><subfield code="e">verfasserin</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Vom Datenchaos zum strukturierten Modell – Wie sich Daten zähmen lassen</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="c">2020</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Dieser Beitrag stellt sich der Herausforderung, die beiden Begriffe „Chaos“ und „Struktur“ zu einem harmonischen Ganzen zu verbinden. Es wird dargelegt, wie aus dem Gedankenchaos im Kopf eines Forschers ein klares Konzept entsteht, wie Chaos bereits bei der Studienplanung vermieden werden kann und wie es mittels statistischer Methoden gelingt, einem unstrukturierten Datenchaos ein strukturiertes Profil zu verleihen. Das Entdecken dieser Strukturen ermöglicht es, Zusammenhänge zu erkennen und neues Wissen zu erlangen. Diese Vorgehensweise wird anhand ausgewählter Therapiestudien aus zwei Jahrhunderten erläutert.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Statistik</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Klinische Studien</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Forschung</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">General Works</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">A</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">In</subfield><subfield code="t">Heidelberger Jahrbücher Online</subfield><subfield code="d">Heidelberg University Publishing, 2020</subfield><subfield code="g">5(2020)</subfield><subfield code="w">(DE-627)363777091</subfield><subfield code="w">(DE-600)2109358-1</subfield><subfield code="x">25092464</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:5</subfield><subfield code="g">year:2020</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doi.org/10.17885/heiup.hdjbo.2020.0.24179</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://doaj.org/article/73ff314a0a61494980909df744bb34fe</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/hdjbo/article/view/24179</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2509-7822</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="u">https://doaj.org/toc/2509-2464</subfield><subfield code="y">Journal toc</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_DOAJ</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_ILN_267</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">AR</subfield></datafield><datafield tag="952" ind1=" " ind2=" "><subfield code="d">5</subfield><subfield code="j">2020</subfield></datafield></record></collection>
|
| score |
7.3996716 |