Twitter Mining for Detecting Interest Trends on Biodiversity: Messages from Seven Language Communities

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Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Shu Ishida [verfasserIn]

Takanori Matsui [verfasserIn]

Chihiro Haga [verfasserIn]

Keiko Hori [verfasserIn]

Shizuka Hashimoto [verfasserIn]

Osamu Saito [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2023

Schlagwörter:

biodiversity

social media

Twitter

natural language processing

data mining

Übergeordnetes Werk:

In: Sustainability - MDPI AG, 2009, 15(2023), 17, p 12893

Übergeordnetes Werk:

volume:15 ; year:2023 ; number:17, p 12893

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Journal toc

DOI / URN:

10.3390/su151712893

Katalog-ID:

DOAJ093483074

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