Gorilla optimization algorithm combining sine cosine and cauchy variations and its engineering applications

Abstract To address the issues of lacking ability, loss of population diversity, and tendency to fall into the local extreme value in the later stage of optimization searching, resulting in slow convergence and lack of exploration ability of the artificial gorilla troops optimizer algorithm (AGTO),...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Shuxin Wang [verfasserIn]

Li Cao [verfasserIn]

Yaodan Chen [verfasserIn]

Changzu Chen [verfasserIn]

Yinggao Yue [verfasserIn]

Wenwei Zhu [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2024

Schlagwörter:

Artificial gorilla troops optimizer

Refraction reverse learning

Sine and cosine algorithms

Cauchy mutation

Engineering design problems

Übergeordnetes Werk:

In: Scientific Reports - Nature Portfolio, 2011, 14(2024), 1, Seite 20

Übergeordnetes Werk:

volume:14 ; year:2024 ; number:1 ; pages:20

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DOI / URN:

10.1038/s41598-024-58431-x

Katalog-ID:

DOAJ097275174

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