Dynamic deformable attention network (DDANet) for COVID-19 lesions semantic segmentation

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Gespeichert in:
Autor*in:

Rajamani, Kumar T. [verfasserIn]

Siebert, Hanna

Heinrich, Mattias P.

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2021

Schlagwörter:

Semantic segmentation

Segmentation

Computed Tomography (CT)

U-Net

Criss-cross attention

Deformable attention

Ground-glass opacity

COVID-19

Infection

Attention mechanism

CCNet

Consolidation

RT-PCR

Differentiable attention sampling

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Boosting of reversible capacity delivered at a low voltage below 0.5 V in mildly expanded graphitized needle coke anode for a high-energy lithium ion battery - Sun, Dong ELSEVIER, 2022, San Diego, Calif

Übergeordnetes Werk:

volume:119 ; year:2021 ; pages:0

Links:

Volltext

DOI / URN:

10.1016/j.jbi.2021.103816

Katalog-ID:

ELV054537940

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