Prediction of crushed numbers and sizes of ballast particles after breakage using machine learning techniques

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Gespeichert in:
Autor*in:

Aela, Peyman [verfasserIn]

Wang, Junyi

Yousefian, Kaveh

Fu, Hao

Yin, Zhen-Yu

Jing, Guoqing

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2022

Schlagwörter:

Single-particle crushing test

Ballast

Machine learning

Number of crushed particles

Breakage model

DEM

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Experimental sand burial and precipitation enhancement alter plant and soil carbon allocation in a semi-arid steppe in north China - Ye, Xuehua ELSEVIER, 2018, Amsterdam [u.a.]

Übergeordnetes Werk:

volume:337 ; year:2022 ; day:27 ; month:06 ; pages:0

Links:

Volltext

DOI / URN:

10.1016/j.conbuildmat.2022.127469

Katalog-ID:

ELV05762559X

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