Présentation de quelques modèles stochastiques de canal MIMO et comparaison expérimentale
Résumé Les performances des systèmesMimo dépendent des propriétés du canal de propagation. Les modèles de canal de propagationMimo doivent donc traduirent fidèlement ces propriétés. Il existe plusieurs familles de modèles dont celles reposant sur l’utilisation de paramètres statistiques du second or...
Ausführliche Beschreibung
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Résumé Les performances des systèmesMimo dépendent des propriétés du canal de propagation. Les modèles de canal de propagationMimo doivent donc traduirent fidèlement ces propriétés. Il existe plusieurs familles de modèles dont celles reposant sur l’utilisation de paramètres statistiques du second ordre. Ces modèles sont rarement comparés dans un même environnement de propagation. Partant de ce constat, nous proposons dans cet article une comparaison des différents modèles dans deux environnements: « indoor » et « outdoor ». Après avoir introduit le principe des systèmesMimo et leur représentation mathématique, nous présentons les modèles utilisés. Les paramètres statistiques nécessaires à la modélisation ont été déterminés par la caractérisation expérimentale des deux environnements. Six modèles sont confrontés aux mesures à partir de la distribution de l’enveloppe des coefficients du canal et de la capacité. Leur capacité à traduire le degré de corrélation dans le canal est analysée et permet d’identifier les plus pertinents. © Springer-Verlag France 2005 |
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Résumé Les performances des systèmesMimo dépendent des propriétés du canal de propagation. Les modèles de canal de propagationMimo doivent donc traduirent fidèlement ces propriétés. Il existe plusieurs familles de modèles dont celles reposant sur l’utilisation de paramètres statistiques du second ordre. Ces modèles sont rarement comparés dans un même environnement de propagation. Partant de ce constat, nous proposons dans cet article une comparaison des différents modèles dans deux environnements: « indoor » et « outdoor ». Après avoir introduit le principe des systèmesMimo et leur représentation mathématique, nous présentons les modèles utilisés. Les paramètres statistiques nécessaires à la modélisation ont été déterminés par la caractérisation expérimentale des deux environnements. Six modèles sont confrontés aux mesures à partir de la distribution de l’enveloppe des coefficients du canal et de la capacité. Leur capacité à traduire le degré de corrélation dans le canal est analysée et permet d’identifier les plus pertinents. © Springer-Verlag France 2005 |
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Résumé Les performances des systèmesMimo dépendent des propriétés du canal de propagation. Les modèles de canal de propagationMimo doivent donc traduirent fidèlement ces propriétés. Il existe plusieurs familles de modèles dont celles reposant sur l’utilisation de paramètres statistiques du second ordre. Ces modèles sont rarement comparés dans un même environnement de propagation. Partant de ce constat, nous proposons dans cet article une comparaison des différents modèles dans deux environnements: « indoor » et « outdoor ». Après avoir introduit le principe des systèmesMimo et leur représentation mathématique, nous présentons les modèles utilisés. Les paramètres statistiques nécessaires à la modélisation ont été déterminés par la caractérisation expérimentale des deux environnements. Six modèles sont confrontés aux mesures à partir de la distribution de l’enveloppe des coefficients du canal et de la capacité. Leur capacité à traduire le degré de corrélation dans le canal est analysée et permet d’identifier les plus pertinents. © Springer-Verlag France 2005 |
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Présentation de quelques modèles stochastiques de canal MIMO et comparaison expérimentale |
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