Adaptive inverse multilayer fuzzy control for uncertain nonlinear system optimizing with differential evolution algorithm

Abstract This paper introduces a novel adaptive inverse multilayer T-S fuzzy controller (AIMFC) optimally identified with an optimization soft computing algorithm available for a class of robust control applied in uncertain nonlinear SISO systems. The parameters of multilayer T-S fuzzy model are opt...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Van Kien, Cao [verfasserIn]

Anh, Ho Pham Huy

Son, Nguyen Ngoc

Format:

Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2020

Schlagwörter:

Adaptive inverse multilayer T-S fuzzy controller (AIMFC)

Uncertain nonlinear system

Hybrid adaptive optimal control

Differential evolution (DE) algorithm

Lyapunov stability principle

Spring-mass-damper (SMD) benchmark system

Coupled-liquid tank system

Anmerkung:

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Applied intelligence - Springer US, 1991, 51(2020), 1 vom: 20. Aug., Seite 527-548

Übergeordnetes Werk:

volume:51 ; year:2020 ; number:1 ; day:20 ; month:08 ; pages:527-548

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Volltext

DOI / URN:

10.1007/s10489-020-01819-9

Katalog-ID:

OLC2122314966

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