Omics und Systembiologie

Zusammenfassung Der medizinische Fortschritt der letzten Dekaden in der Diagnose, Prognose und Therapie chronischer Nierenerkrankungen war gering. Die individuelle Vorhersage des Risikos für das Entstehen und die Progression einer chronischen Nierenerkrankungen basiert im Wesentlichen immer noch auf...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Autor*in:	Oberbauer, R. [verfasserIn]

Format:	E-Artikel
Sprache:	Deutsch

Erschienen:	2012

Schlagwörter:	Systems biology Bioinformatics Kidney Biological markers Drug repositioning

Anmerkung:	© Springer-Verlag 2012

Übergeordnetes Werk:	Enthalten in: Der Nephrologe - Berlin : Springer, 2006, 7(2012), 5 vom: 05. Juli, Seite 412-418
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abstract	Zusammenfassung Der medizinische Fortschritt der letzten Dekaden in der Diagnose, Prognose und Therapie chronischer Nierenerkrankungen war gering. Die individuelle Vorhersage des Risikos für das Entstehen und die Progression einer chronischen Nierenerkrankungen basiert im Wesentlichen immer noch auf der Basis von Serumkreatinin (eGFR), dem Ausmaß der Proteinurie und dem Schweregrad der arteriellen Hypertonie. Die medikamentöse Therapie ist meist symptomatisch und ebenfalls seit Jahrzehnten unverändert. Um diese frustrane Situation zu ändern, wurden in den letzten Jahren einige große Forschungsaktivitäten im Bereich der neuen Omics-Technologien und deren integrativer Analyse initiiert, die wesentlich von der Europäischen Union und dem amerikanischen NIH finanziert werden. Omics ist ein Neologismus und steht für die Analyse einer umfassenden Anzahl molekularer Entitäten aus einer einzigen Probe, die alle mit dem Suffix „-omics“ enden. Bereits etablierte Beispiele sind „genomics“, „transcriptomics“, „proteomics“ oder „metabolomics“. Die Integration dieser experimentellen Daten mit demographisch-klinischen Prädiktoren zum besseren Verständnis biologischer Prozesse beschreibt das Gebiet der Systembiologie mit der Ausprägung Systemmedizin. Ziel dieser innovativen Ansätze in der Nephrologie ist die personalisierte Einschätzung des Risikos einer chronischen Nierenerkrankung sowie bei etablierter früher Nierenerkrankung die Verlaufsabschätzung. Gekoppelt daran sollen auch neue therapeutische Targets abgeleitet sowie die bereits verfügbare Medikation zielgerichtet eingesetzt werden. © Springer-Verlag 2012
abstractGer	Zusammenfassung Der medizinische Fortschritt der letzten Dekaden in der Diagnose, Prognose und Therapie chronischer Nierenerkrankungen war gering. Die individuelle Vorhersage des Risikos für das Entstehen und die Progression einer chronischen Nierenerkrankungen basiert im Wesentlichen immer noch auf der Basis von Serumkreatinin (eGFR), dem Ausmaß der Proteinurie und dem Schweregrad der arteriellen Hypertonie. Die medikamentöse Therapie ist meist symptomatisch und ebenfalls seit Jahrzehnten unverändert. Um diese frustrane Situation zu ändern, wurden in den letzten Jahren einige große Forschungsaktivitäten im Bereich der neuen Omics-Technologien und deren integrativer Analyse initiiert, die wesentlich von der Europäischen Union und dem amerikanischen NIH finanziert werden. Omics ist ein Neologismus und steht für die Analyse einer umfassenden Anzahl molekularer Entitäten aus einer einzigen Probe, die alle mit dem Suffix „-omics“ enden. Bereits etablierte Beispiele sind „genomics“, „transcriptomics“, „proteomics“ oder „metabolomics“. Die Integration dieser experimentellen Daten mit demographisch-klinischen Prädiktoren zum besseren Verständnis biologischer Prozesse beschreibt das Gebiet der Systembiologie mit der Ausprägung Systemmedizin. Ziel dieser innovativen Ansätze in der Nephrologie ist die personalisierte Einschätzung des Risikos einer chronischen Nierenerkrankung sowie bei etablierter früher Nierenerkrankung die Verlaufsabschätzung. Gekoppelt daran sollen auch neue therapeutische Targets abgeleitet sowie die bereits verfügbare Medikation zielgerichtet eingesetzt werden. © Springer-Verlag 2012
abstract_unstemmed	Zusammenfassung Der medizinische Fortschritt der letzten Dekaden in der Diagnose, Prognose und Therapie chronischer Nierenerkrankungen war gering. Die individuelle Vorhersage des Risikos für das Entstehen und die Progression einer chronischen Nierenerkrankungen basiert im Wesentlichen immer noch auf der Basis von Serumkreatinin (eGFR), dem Ausmaß der Proteinurie und dem Schweregrad der arteriellen Hypertonie. Die medikamentöse Therapie ist meist symptomatisch und ebenfalls seit Jahrzehnten unverändert. Um diese frustrane Situation zu ändern, wurden in den letzten Jahren einige große Forschungsaktivitäten im Bereich der neuen Omics-Technologien und deren integrativer Analyse initiiert, die wesentlich von der Europäischen Union und dem amerikanischen NIH finanziert werden. Omics ist ein Neologismus und steht für die Analyse einer umfassenden Anzahl molekularer Entitäten aus einer einzigen Probe, die alle mit dem Suffix „-omics“ enden. Bereits etablierte Beispiele sind „genomics“, „transcriptomics“, „proteomics“ oder „metabolomics“. Die Integration dieser experimentellen Daten mit demographisch-klinischen Prädiktoren zum besseren Verständnis biologischer Prozesse beschreibt das Gebiet der Systembiologie mit der Ausprägung Systemmedizin. Ziel dieser innovativen Ansätze in der Nephrologie ist die personalisierte Einschätzung des Risikos einer chronischen Nierenerkrankung sowie bei etablierter früher Nierenerkrankung die Verlaufsabschätzung. Gekoppelt daran sollen auch neue therapeutische Targets abgeleitet sowie die bereits verfügbare Medikation zielgerichtet eingesetzt werden. © Springer-Verlag 2012
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