Support vector machine via nonlinear rescaling method

Abstract In this paper we construct the linear support vector machine (SVM) based on the nonlinear rescaling (NR) methodology (see [Polyak in Math Program 54:177–222, 1992; Polyak in Math Program Ser A 92:197–235, 2002; Polyak and Teboulle in Math Program 76:265–284, 1997] and references therein). T...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Polyak, Roman [verfasserIn]

Ho, Shen-Shyang

Griva, Igor

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2006

Schlagwörter:

Support vector machine

Convex optimization

Duality

Lagrange multipliers

Anmerkung:

© Springer-Verlag 2006

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Optimization letters - Berlin : Springer, 2007, 1(2006), 4 vom: 11. Nov., Seite 367-378

Übergeordnetes Werk:

volume:1 ; year:2006 ; number:4 ; day:11 ; month:11 ; pages:367-378

Links:

Volltext

DOI / URN:

10.1007/s11590-006-0033-2

Katalog-ID:

SPR020954530

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