Zum Wandel der wissenschaftlichen Wissensproduktion durch Big Data: Welche Rolle spielt Citizen Science?
Zusammenfassung Mit der fortschreitenden Digitalisierung wie der Verbreitung von Web-2.0-Technologien, mobilen Endgeräten oder Cloud-Computing sind in den letzten Jahren Kollaborationsformen jenseits klassischer Organisations- und Professionsgrenzen entstanden. Der digitale Wandel schafft somit neue...
Ausführliche Beschreibung
Gespeichert in:
| Autor*in: |
Franzen, Martina [verfasserIn] |
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| Format: |
E-Artikel |
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| Sprache: |
Deutsch |
| Erschienen: |
2019 |
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| Schlagwörter: |
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| Anmerkung: |
© Österreichische Gesellschaft für Soziologie 2019 |
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| Übergeordnetes Werk: |
Enthalten in: Österreichische Zeitschrift für Soziologie - Berlin : Springer, 2001, 44(2019), Suppl 1 vom: 27. Mai, Seite 15-35 |
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Zum Wandel der wissenschaftlichen Wissensproduktion durch Big Data: Welche Rolle spielt Citizen Science? |
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Zusammenfassung Mit der fortschreitenden Digitalisierung wie der Verbreitung von Web-2.0-Technologien, mobilen Endgeräten oder Cloud-Computing sind in den letzten Jahren Kollaborationsformen jenseits klassischer Organisations- und Professionsgrenzen entstanden. Der digitale Wandel schafft somit neue Gelegenheitsstrukturen für die individuelle Partizipation an gesellschaftlichen Handlungszusammenhängen. Dazu gehört auch die Partizipation an der Wissensproduktion der Gesellschaft, die unter dem Diktum von Citizen Science firmiert. Die gängige Interpretation von Citizen Science als eine mehr oder weniger wünschenswerte Demokratisierung einer elitären Wissenschaft erscheint jedoch mit Blick auf die größtenteils datengetriebene partizipative Forschung irreführend. Stattdessen argumentiert dieser Beitrag aus zeitdiagnostischer Sicht, dass Citizen Science vielmehr als ein Übergangsphänomen zu betrachten ist – ein Zwischenschritt auf dem Weg von der individuellen Wahrheitssuche über das Crowdsourcing von wissenschaftlichen Routinetätigkeiten bis zur Automatisierung der Wissensproduktion. Eine solche Lesart wirft nun für die Wissenschaft die gleiche Frage auf wie für andere Bereiche der Gesellschaft: Inwieweit lässt sich der Mensch in der akademischen Wissensproduktion ersetzen? © Österreichische Gesellschaft für Soziologie 2019 |
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Zusammenfassung Mit der fortschreitenden Digitalisierung wie der Verbreitung von Web-2.0-Technologien, mobilen Endgeräten oder Cloud-Computing sind in den letzten Jahren Kollaborationsformen jenseits klassischer Organisations- und Professionsgrenzen entstanden. Der digitale Wandel schafft somit neue Gelegenheitsstrukturen für die individuelle Partizipation an gesellschaftlichen Handlungszusammenhängen. Dazu gehört auch die Partizipation an der Wissensproduktion der Gesellschaft, die unter dem Diktum von Citizen Science firmiert. Die gängige Interpretation von Citizen Science als eine mehr oder weniger wünschenswerte Demokratisierung einer elitären Wissenschaft erscheint jedoch mit Blick auf die größtenteils datengetriebene partizipative Forschung irreführend. Stattdessen argumentiert dieser Beitrag aus zeitdiagnostischer Sicht, dass Citizen Science vielmehr als ein Übergangsphänomen zu betrachten ist – ein Zwischenschritt auf dem Weg von der individuellen Wahrheitssuche über das Crowdsourcing von wissenschaftlichen Routinetätigkeiten bis zur Automatisierung der Wissensproduktion. Eine solche Lesart wirft nun für die Wissenschaft die gleiche Frage auf wie für andere Bereiche der Gesellschaft: Inwieweit lässt sich der Mensch in der akademischen Wissensproduktion ersetzen? © Österreichische Gesellschaft für Soziologie 2019 |
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Zusammenfassung Mit der fortschreitenden Digitalisierung wie der Verbreitung von Web-2.0-Technologien, mobilen Endgeräten oder Cloud-Computing sind in den letzten Jahren Kollaborationsformen jenseits klassischer Organisations- und Professionsgrenzen entstanden. Der digitale Wandel schafft somit neue Gelegenheitsstrukturen für die individuelle Partizipation an gesellschaftlichen Handlungszusammenhängen. Dazu gehört auch die Partizipation an der Wissensproduktion der Gesellschaft, die unter dem Diktum von Citizen Science firmiert. Die gängige Interpretation von Citizen Science als eine mehr oder weniger wünschenswerte Demokratisierung einer elitären Wissenschaft erscheint jedoch mit Blick auf die größtenteils datengetriebene partizipative Forschung irreführend. Stattdessen argumentiert dieser Beitrag aus zeitdiagnostischer Sicht, dass Citizen Science vielmehr als ein Übergangsphänomen zu betrachten ist – ein Zwischenschritt auf dem Weg von der individuellen Wahrheitssuche über das Crowdsourcing von wissenschaftlichen Routinetätigkeiten bis zur Automatisierung der Wissensproduktion. Eine solche Lesart wirft nun für die Wissenschaft die gleiche Frage auf wie für andere Bereiche der Gesellschaft: Inwieweit lässt sich der Mensch in der akademischen Wissensproduktion ersetzen? © Österreichische Gesellschaft für Soziologie 2019 |
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Der digitale Wandel schafft somit neue Gelegenheitsstrukturen für die individuelle Partizipation an gesellschaftlichen Handlungszusammenhängen. Dazu gehört auch die Partizipation an der Wissensproduktion der Gesellschaft, die unter dem Diktum von Citizen Science firmiert. Die gängige Interpretation von Citizen Science als eine mehr oder weniger wünschenswerte Demokratisierung einer elitären Wissenschaft erscheint jedoch mit Blick auf die größtenteils datengetriebene partizipative Forschung irreführend. Stattdessen argumentiert dieser Beitrag aus zeitdiagnostischer Sicht, dass Citizen Science vielmehr als ein Übergangsphänomen zu betrachten ist – ein Zwischenschritt auf dem Weg von der individuellen Wahrheitssuche über das Crowdsourcing von wissenschaftlichen Routinetätigkeiten bis zur Automatisierung der Wissensproduktion. Eine solche Lesart wirft nun für die Wissenschaft die gleiche Frage auf wie für andere Bereiche der Gesellschaft: Inwieweit lässt sich der Mensch in der akademischen Wissensproduktion ersetzen?</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Citizen Science</subfield><subfield code="7">(dpeaa)DE-He213</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Crowdsourcing</subfield><subfield code="7">(dpeaa)DE-He213</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Datafication</subfield><subfield code="7">(dpeaa)DE-He213</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Automatization</subfield><subfield code="7">(dpeaa)DE-He213</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Knowledge production</subfield><subfield code="7">(dpeaa)DE-He213</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Enthalten in</subfield><subfield code="t">Österreichische Zeitschrift für Soziologie</subfield><subfield code="d">Berlin : Springer, 2001</subfield><subfield code="g">44(2019), Suppl 1 vom: 27. Mai, Seite 15-35</subfield><subfield code="w">(DE-627)527639575</subfield><subfield code="w">(DE-600)2278061-0</subfield><subfield code="x">1862-2585</subfield><subfield code="7">nnns</subfield></datafield><datafield tag="773" ind1="1" ind2="8"><subfield code="g">volume:44</subfield><subfield code="g">year:2019</subfield><subfield code="g">number:Suppl 1</subfield><subfield code="g">day:27</subfield><subfield code="g">month:05</subfield><subfield code="g">pages:15-35</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://dx.doi.org/10.1007/s11614-019-00345-4</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_USEFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">SYSFLAG_A</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">GBV_SPRINGER</subfield></datafield><datafield tag="912" 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