Improving the Accuracy of Land Cover Classification Using Fusion of Polarimetric SAR and Hyperspectral Images

Abstract In this study, various fusion methods based on feature-level and decision-level fusion of Polarimetric SAR (PolSAR) and hyperspectral images are investigated for the classification. In feature fusion, parallel feature combination method is used for classification. In decision fusion, first...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Shokrollahi, Mahin [verfasserIn]

Ebadi, Hamid [verfasserIn]

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2016

Schlagwörter:

Feature-level fusion

Decision-level fusion

PolSAR data

Hyperspectral images

Classification

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Journal of the Indian Society of Remote Sensing - Neu Delhi : Springer India, 2008, 44(2016), 6 vom: 29. Feb., Seite 1017-1024

Übergeordnetes Werk:

volume:44 ; year:2016 ; number:6 ; day:29 ; month:02 ; pages:1017-1024

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DOI / URN:

10.1007/s12524-016-0559-4

Katalog-ID:

SPR026021943

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