LS-Based Parameter Estimation of DARMA Systems with Uniformly Quantized Observations

Abstract This paper is concerned with the parameter estimation of deterministic autoregressive moving average (DARMA) systems with quantization data. The estimation algorithms adopted here are the least squares (LS) and the forgetting factor LS, and the signal quantizer is of uniform, that is, with...
Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Autor*in:

Jing, Lida [verfasserIn]

Zhang, Ji-Feng

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Erschienen:

2021

Schlagwörter:

Discrete-time linear time-invariant systems

parameter estimation

quantized output

Anmerkung:

© The Editorial Office of JSSC & Springer-Verlag GmbH Germany 2021

Übergeordnetes Werk:

Enthalten in: Journal of systems science and complexity - Boston, MA [u.a] : Springer, 2006, 35(2021), 3 vom: 08. Aug., Seite 748-765

Übergeordnetes Werk:

volume:35 ; year:2021 ; number:3 ; day:08 ; month:08 ; pages:748-765

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Volltext

DOI / URN:

10.1007/s11424-021-0314-y

Katalog-ID:

SPR047411430

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